Είμαστε στην ευχάριστη θέση να ανακοινώσουμε το επικείμενο σεμινάριο που διοργανώνεται από το Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας (ΠΘ).
Τίτλος: Βιολογική λειτουργική ανάλυση στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης
Προς: Ακαδημαϊκοί, ερευνητές, φοιτητές
Ημερομηνία: 22 Οκτωβρίου 2025, 16:00 (ώρα Ελλάδας)
Τοποθεσία: Διαδικτυακά (Microsoft Teams)
Σύνδεσμος Εγγραφής: https://forms.gle/cVni5QzncHAmVmuX7
(Ο σύνδεσμος για την παρακολούθηση του σεμιναρίου θα αποσταλεί σε όλους τους καταγεγραμμένους συμμετέχοντες μετά την επιτυχή εγγραφή.)
Περιγραφή του Σεμιναρίου:
Η βιολογική λειτουργική ανάλυση είναι σημαντική στη βιολογία του περιβάλλοντος. Η εκτεταμένη αλληλούχιση μικροβιακών κοινοτήτων από εδάφη, ωκεανούς και ακραία περιβάλλοντα παράγει δεδομένα σε κλίμακα όπου οι παραδοσιακές μέθοδοι ανάλυσης δεν είναι επαρκείς. Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) μας βοηθά τώρα να προβλέψουμε τις μικροβιακές λειτουργίες από μεταγονιδιωματικά σύνολα δεδομένων, εντοπίζοντας γονίδια που είναι υπεύθυνα για τον κύκλο του άνθρακα, την παραγωγή μεθανίου ή τη σύνδεση αζώτου. Ένα άλλο παράδειγμα είναι η ανάλυση περιβαλλοντικού DNA (eDNA): Τα μοντέλα AI μπορούν να ταξινομήσουν και να ερμηνεύσουν λειτουργικά τα αποσπάσματα DNA από ποταμούς ή ωκεανούς, επιτρέποντάς μας να παρακολουθούμε την απώλεια της βιοποικιλότητας, τα εισβάλλοντα είδη ή την ανθεκτικότητα των οικοσυστημάτων.
Με αυτόν τον τρόπο, η AI στην λειτουργική ανάλυση μας βοηθά να συνδέσουμε τη μοριακή βιολογία με τις παγκόσμιες περιβαλλοντικές προκλήσεις — από την κλιματική αλλαγή έως τον έλεγχο της ρύπανσης — μετατρέποντας τα ακατέργαστα δεδομένα αλληλούχισης σε χρήσιμες γνώσεις για τη βιωσιμότητα.
Στόχοι Εκμάθησης
Οι συμμετέχοντες θα:
- Κατανοήσουν την έννοια και τη σημασία της Βιολογικής Λειτουργικής Ανάλυσης.
- Μάθουν για τις κλασικές προσεγγίσεις (Gene Ontology, KEGG pathways, Reactome) και τους περιορισμούς τους.
- Εξετάσουν πώς η AI αντιμετωπίζει βασικές προκλήσεις, όπως η ποιότητα των δεδομένων, η ενσωμάτωση ετερογενών πηγών, η κλιμακωσιμότητα σε διάφορα οικοσυστήματα, η προκατάληψη στα δεδομένα και η ανάγκη για αναπαραγωγίσιμες, διαφανείς μεθόδους.
0 σχόλια